Inicio Blogs Informe Fantasy de la Inteligencia Artificial para la Jornada 25

Informe Fantasy de la Inteligencia Artificial para la Jornada 25

Jugadores recomendables en fantasy por el Automanager de la jornada 25 de LaLiga. Informe fantasy generado por Inteligencia Artificial.

12
Informe fantasy Automanager por IA

En este informe fantasy vamos a recopilar los mejores picks de nuestra Inteligencia Artificial para cada jornada de LaLiga. Un post que nace de la herramienta Automanager, desarrollada y gestionada por Abaco Developments, y que encontráis en exclusiva en la App de Jornada Perfecta para comparar entre todos vuestros jugadores favoritos.

En esta ocasión os queremos ofrecer Picks para la jornada 25 que sacamos del desarrollo de Inteligencia Artificial por tramos de valor de mercado de los jugadores. Una ayuda ideal para Biwenger, Comunio, Mister, Kickbase, LaLiga Fantasy o Futmondo.

Jugadores recomendados por menos de 1 millón

AlbiolMarc Pubill: 330.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Radovanović: 340.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Choco Lozano: 400.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Ricard Sánchez: 860.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Hongla: 780.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema picas, pero no tan buenas en sistema Sofascore

Trejo: 760.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema picas, pero no tan buenas en sistema Sofascore

Moncayola: 870.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas, especialmente en Sofascore

Albiol: 980.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas, especialmente en Sofascore

Jugadores recomendados de entre 1-3 millones

 

Yerson Mosquera: 1.240.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Ørjan Nyland: 1.480.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Pellistri: 3.000.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Gonzalo Villar: 2.850.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Lunin: 2.690.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Sandro: 1.410.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas, especialmente en Sofascore

Jorge Cuenca: 1.490.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema Sofascore, pero malas en sistema Picas

Jugadores recomendados de entre 3-10 millones

Isaac Romero
Fuente: LaLiga

Isaac Romero: 6.220.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Álex Baena: 7.310.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Mika Mármol: 7.330.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Rioja: 6.580.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Strand Larsen: 9.780.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Parejo: 4.810.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema Sofascore, pero malas en sistema Picas

Yuri: 6.020.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema Sofascore, pero algo peores en sistema Picas

Jugadores recomendados de más de 10 millones

 

Lamine Yamal: 10.400.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Williams: 16.700.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Vinícius Jr: 21.400.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Kirian Rodríguez: 14.100.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Kubo: 16.350.000 €. Buenas expectativas de puntuación en todos los sistemas

Iago Aspas: 10.120.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema Sofascore, pero algo peores en sistema Picas

Gündogan: 14.760.000 €. Buenas expectativas de puntuación en sistema Sofascore, pero malas en sistema Picas

12 Comentarios

  1. – Galan . S. Cardona . Yeray . Ricard
    – Tsygankov . Brais . Barrios . Pellistri . Lopy . Abde . Jordi M
    – Vini Jr . Guruzeta . Bakambu

    3M que tengo + venta Yeray + Ricard + Abde + Lopy + Jordi M. para fichar a Eric Garcia + Baena ?.

Dejar una respuesta

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.