SofaScore: «Buscad los jugadores que tengan más influencia desde su posición»

Nos citamos virtualmente con Daniel Jurilj. Desde sus funciones como Marketing Manager de SofaScore acepta entusiasmado la entrevista que proponemos, consciente del nivel de aceptación que sus valoraciones están tomando en España. No es la primera vez que hablamos. Siempre ha recibido de buena gana las preguntas del equipo de Jornada Perfecta sobre su algoritmo. Pero en esta ocasión queremos ir un poco más allá y rascar algo de información para nuestros usuarios, ¿lo conseguiremos?

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Jornada Perfecta: Muy buenas Daniel. SofaScore goza de una popularidad muy alta en España como sistema de puntuación, ¿cómo estáis viviendo este cambio?

Daniel Jurilj: España siempre ha sido un mercado importante para nosotros ya que comparte la misma pasión por el fútbol que el equipo que hay detrás de SofaScore. Nuestro sistema de puntuación estadístico nos diferencia de otros productos del sector y siempre hemos confiado en que los usuarios españoles lo valorarían. Trabajar con aplicaciones fantasy definitivamente nos ha puesto en el foco y estamos muy contentos con la recepción que ha tenido entre nuestros colaboradores y usuarios fantasy.

JP: ¿Os esperabais que vuestro algoritmo tuviera aplicación práctica en este tipo de juegos virtuales?

DJ: Honestamente, no. Nuestra motivación para desarrollar el algoritmo se debió a el hecho de que los deportes modernos se están convirtiendo en partidos con gran cantidad de datos y queríamos facilitar a nuestros usuarios con información simple y correcta generada a partir de la agrupación de cientos de datos. Por supuesto, hoy en día parece lógico que nuestro sistema de puntuación pueda ser aplicable a juegos fantasy, pero no entraba entre nuestras motivaciones para desarrollar el algoritmo.

«el fantasy no entraba entre nuestras motivaciones para desarrollar el algoritmo»

JP: A raíz de su utilización en los fantasy, ¿habéis ponderado estos factores para mejorar la realidad del algoritmo de SofaScore?

DJ: Los juegos fantasy tienden a seguir unas reglas que no pueden ser realmente traducidas a rendimiento en tiempo real (por ejemplo, las asistencias fantasy tienen una interpretación muy amplia) por lo que no hemos considerado cambiar el algoritmo al respecto. De todas formas, después de cada temporada revisamos las puntuaciones y consideramos hacer ajustes puntuales. El fútbol evoluciona, el ritmo del partido cambia, las línea que separa una posición de otra se hace cada vez más difusa y nuestro algoritmo tiene que tener en cuenta todo eso en la medida de lo posible.

JP: Hemos leído que el algoritmo fue desarrollado por un equipo de análisis de datos, podría explicarnos un poco qué proceso siguieron estos expertos para acabar dando con este algoritmo.

DJ: El algoritmo fue desarrollado por una docena de analistas. Para desarrollarlo, además de sus dotes matemáticas, fue de vital importancia su conocimiento sobre el juego. En SofaScore hay mucha gente que ha soñado alguna vez con ser futbolista profesional así que fue fácil determinar qué elementos debía considerar el algoritmo en cada posición. Desde ese punto de partida, el resto fue asignar valores a las acciones que cada jugador realiza sobre el campo. Sin entrar demasiado en detalle, puedo decir que cuando manejas grandes cantidades de información puedes fácilmente computar una media basada en determinados factores y en base a eso puedes determinar que es considerado como una actuación sobresaliente o una mediocre.

«Después de cada temporada revisamos las puntuaciones y hacemos ajustes»

JP: ¿Reciben muchas críticas a través de redes sociales de los usuarios fantasy en España a causa de sus valoraciones?

DJ: Lo que sí hemos notado es que las puntuaciones generan feedback. Los usuarios fantasy españoles no son diferentes a nuestros usuarios estándar. Aquellos que critican son los que difícilmente aceptan que el fútbol se puede traducir a algoritmos complejos. Además, una de las cosas que la mayoría de ellos no tiene en cuenta es que las asistencias y los goles no son los únicos factores que garantizan una buena puntuación. De nuevo, hay cientos de estadísticas en cada partido y la verdad es que es reconfortante cuando algunos usuarios explican a otros que tienen que mirar todas. Demuestra que la gente, cada vez más, se da cuenta de la complejidad de las mismas. No puedo culpar a nadie que espere una gran cantidad de puntos cuando su jugador marca cuando es algo que a mi mismo me gusta, pero hay mucho más. Al final, cuando miras a los jugadores con las mejores estadísticas de la temporada, normalmente verás a aquellos que realmente cuajaron una buena temporada. Eso demuestra que estamos en el camino correcto.

JP: ¿Qué valoración hace comparando sus puntuaciones con las que pueden dar medios subjetivos como Diario AS, Diario Marca o Jornada Perfecta?

DJ: Valoramos cualquier opinión, pero hemos desarrollado nuestro sistema porque creemos que a esas puntuaciones les falta profundidad. Nadie puede objetivamente ver lo que los 22 jugadores realizan sobre el terreno de juego y esas puntuaciones están basadas más en impresiones que en estadísticas (exceptuando quizás los goles y asistencias). A nosotros nadie nos puede acusar de estar influenciados. Podrás estar o no de acuerdo con la puntuación, pero sabes que está basada en estadísticas.

«a nosotros nadie nos puede acusar de estar influenciados […] se basa en estadísticas»

JP: ¿No cree que la estadística en fútbol tiene lagunas que mide? Le pongo un ejemplo, ¿cómo el algoritmo puede medir la presión de un lateral que impide que el extremo contrario apenas entre por su banda?

DJ: Por supuesto. El marcaje zonal y los movimientos de desmarque son muy difíciles de medir, pero eso no significa que no puedas asignar ningún valor a la presión y al posicionamiento inteligente. De nuevo, sin entrar mucho en detalle, tenemos datos para diferentes zonas de acción. Si vemos que el extremo izquierdo no ha penetrado en la defensa rival o participa poco te dice algo sobre el rendimiento defensivo de los jugadores que taparon su banda.

JP: ¿Qué tres factores digamos «sorprendentes» hacen que un jugador saque buena puntuación, y qué tres que saque mala?

DJ: No hay factores sorprendentes dado que la puntuación es la suma de cientos de estadísticas. Pero si eres un jugador fantasy buscando pistas, intenta pensar sobre qué tipo de estadísticas son más importantes para cada posición y luego busca aquellos jugadores que cumplan con la mayoría de esos requisitos. Sofascore te permite filtrar las estadísticas de los jugadores en este link, así que cualquiera puede aprovecharse de ello (si realmente saben lo que están buscando).

«intenta pensar qué estadísticas son más importantes para cada posición»

JP: Según los datos de predicciones que maneja SofaScore, ¿quién es su Top 5 de nuevos fichajes llegados hasta el momento a LaLiga?

DJ: No voy a dar pistas para la siguiente temporada, pero mencionaré aquellos jugadores que, a mí particularmente, me parecen interesantes: podemos esperar que Eden Hazard desafíe a Messi; Maxi Gómez (Valencia), De Jong (Barça), Nabil Fekir (Betis) o Joan Jordan (Sevilla) también son interesantes.

JP: Su algoritmo es secreto, y entiendo que no nos va a contar mucho al respecto, pero si pudiera definir las estadísticas que entran en valor cuáles serían. Sea lo más específico posible, el público lo agradecerá.

DJ: Siento decepcionaros en esta pregunta ya que no podemos reducir la complejidad del algoritmo a algunas estadísticas clave. Obviamente los goles te darán buenas puntuaciones, pero si fallas todos los pases no conseguirás un 10 ni siquiera con un hattrick. Mi consejo al fichar jugadores es buscar aquellos que más influencia tienen en el partido respecto a su posición.